機器視覺是一種通過計算機和相應的設備來模擬人類視覺的技術。在應用到機器視覺的設備中，常見的有以下幾種：

  1. 攝像頭：攝像頭是機器視覺的基礎設備，用于采集圖像或視頻。根據(jù)應用需求，攝像頭可以是普通的數(shù)碼相機、工業(yè)相機、紅外相機等。

  2. 光源：光源用于提供光線，以便攝像頭能夠正確地捕捉圖像。常見的光源包括白光燈、紅外燈、激光等。

  3. 圖像處理器：圖像處理器用于對采集到的圖像進行處理和分析。它可以是一臺計算機、嵌入式系統(tǒng)、FPGA等。

  4. 圖像傳感器：圖像傳感器是攝像頭的核心部件，用于將光信號轉(zhuǎn)換為電信號。常見的圖像傳感器有CCD(電荷耦合器件)和CMOS(互補金屬氧化物半導體)。

  5. 圖像處理算法：圖像處理算法是機器視覺的核心技術，用于對圖像進行分析和處理。常見的圖像處理算法包括邊緣檢測、目標檢測、圖像識別等。

  6. 機器學習模型：機器學習模型是一種通過訓練數(shù)據(jù)來學習和預測的算法模型。在機器視覺中，機器學習模型常用于圖像分類、目標識別等任務。

  7. 機器視覺系統(tǒng)：機器視覺系統(tǒng)是由上述設備和技術組成的整體系統(tǒng)。它可以包括多個攝像頭、光源、圖像處理器等，并通過網(wǎng)絡或其他方式進行通信和協(xié)作。

  總之，應用到機器視覺的設備包括攝像頭、光源、圖像處理器、圖像傳感器等，同時還需要圖像處理算法和機器學習模型的支持。這些設備和技術的結合，使得機器能夠模擬人類的視覺能力，實現(xiàn)圖像分析、目標識別等任務。